用遗传人工神经网络进行精细油藏描述

• 作者: 李丽 汪立君 熊敏 王希明 赵彦超
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 油藏 油水层识别 神经网络 地质模型 商河油田
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 处理解释
• 页码范围: 473-476
• 页数: 4页
• 分类号: TE3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2001.06.017

摘要

商河油田商二区沙二下油藏单元是一个经过多年开发的老的、断层控制的油藏单元.为了提高油藏的采收率,必须开展精细油藏描述,建立油藏地质模型.该油藏单元具有岩性细,泥质含量高,油层低电阻的特征.采用人工神经网络测井识别技术识别油层并进行储层物性及含油性的解释.在此基础上,对油层参数进行了解释并编绘了反映油层参数分布的平面图及油藏剖面图,建立了油藏模型.经生产动态资料检验,所建模型具有较高的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵彦超	中国地质大学石油系	43	800	16.0	27.0
2	李丽	中国地质大学石油系	25	357	10.0	18.0
3	汪立君	中国地质大学石油系	9	282	8.0	9.0
4	王希明		1	14	1.0	1.0
5	熊敏		2	17	2.0	2.0