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摘要:
用模拟退火算法建立了旋转机械故障诊断的人工神经网络模型,以幅值谱中七个频段上的幅值为网络的输入模式,对旋转机械常见的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别计算,证明该方法在旋转机械故障诊断中是有效的。
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关键词云
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文献信息
篇名 模拟退火算法在旋转机械故障诊断中的应用
来源期刊 重型机械 学科 工学
关键词 旋转机械故障诊断模拟退火算法
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 故障诊断·检测
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP399
字数 2052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-196X.2001.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵立 90 606 14.0 19.0
2 张国英 32 214 8.0 14.0
3 刘会立 24 74 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
共引文献  (14)
参考文献  (3)
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1989(3)
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1991(2)
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2000(1)
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械故障诊断模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重型机械
双月刊
1001-196X
61-1113/TH
大16开
陕西省西安市辛家庙西安重型机械研究所
52-38
1953
chi
出版文献量(篇)
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2
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9507
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