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摘要:
将矩特征应用于局部放电的特征提取和模式识别,制作了四种模型线棒以模拟发电机定子绕组中的典型局部放电.矩特征由三维ψ-q-n谱图计算得到.模式分类采用BP 网络.BP网络的输入向量以四种方式构成:表列数据、曲面拟合参数、矩和中心矩.文中对使用不同输入向量时局放模式识别的有效性进行了比较.研究表明,中心矩对区分发电机中某些典型放电具有令人满意的能力,而且使用矩特征可以大大减少输入特征向量的维数.
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文献信息
篇名 利用矩特征进行发电机线棒模型的局部放电模式识别
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 矩特征 特征提取 模式识别 绝缘诊断 电机绕组
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TM311
字数 3750字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2001.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李福祺 清华大学电机系 30 909 17.0 30.0
2 谈克雄 清华大学电机系 59 2231 30.0 46.0
3 吴成琦 8 387 8.0 8.0
4 高凯 清华大学电机系 6 264 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矩特征
特征提取
模式识别
绝缘诊断
电机绕组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导