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摘要:
本文基于小波变换边缘奇异性分析原理,研究了糜状食品物料微结构图像的多重分形结构及其特性,求出其局部奇异性指数;并采用计算高次信息量维数的办法,建立了糜状食品物料微结构图像的多重分形奇异谱.通过分析图像的奇异谱,定义了表征不同糜状食品物料图像微结构的参量,为建立图像微结构与流变特性之间的定量描述打下基础.
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文献信息
篇名 糜状食品物料微结构图像的多重分形特征识别
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 多重分形 小波分析 Holder指数 奇异谱
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TN91
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华北 江苏理工大学生物与环境工程学院图像识别研究室 7 67 4.0 7.0
2 赵杰文 江苏理工大学生物与环境工程学院图像识别研究室 10 141 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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1992(1)
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1999(1)
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2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多重分形
小波分析
Holder指数
奇异谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导