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摘要:
证明了离散齐次指数函数经一次累加生成后为离散非齐次指数.进而在GM(1,1)以均值生成作为灰导数背影值的基础上,进一步提出了一种逐步优化灰导数背景值的方法,提高了建模精度,特别对于绝对灰度为0(或很小)的具有齐次灰指数律的数据,应用该方法可以得到十分理想的预测模型.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种逐步优化灰导数背景值的GM(1,1)建模方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 地球科学
关键词 信息系统 数学模型 离散函数
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 N941.5
字数 2135字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈绵云 华中科技大学控制科学与工程系 97 1799 23.0 39.0
2 王义闹 河北建筑科技学院基础部 8 332 7.0 8.0
3 李应川 邯郸农业高等专科学校基础部 4 51 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息系统
数学模型
离散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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