基于模糊神经网络的电力系统暂态稳定控制决策

• 作者: 刘玉田 林飞 邱夕照
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定 神经网络 同步相量测量 电力系统
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2001.02.019

摘要

利用故障后短时间内各发电机的功角信息，提出了一种复合神经网络结构，用于确定首摆暂态稳定协调切机和切负荷决策。整个神经网络是由分类部分和决策部分组成的两级网络，分类部分采用一种模糊竞争径向基网络，决策部分采用模糊竞争前馈网络实现函数逼近功能。对49机实际系统的数值仿真研究结果表明，本文方法决策精度高，训练速度快，具有实用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉田	山东大学电力工程学院	93	2263	28.0	43.0
2	林飞	山东大学电力工程学院	2	33	1.0	2.0
3	邱夕照		1	33	1.0	1.0