人工神经网络在隧洞支护中的应用

• 作者: 曹德成 杨述
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 隧道支护 应用
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: U445.48|U495
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0451-0712.2001.03.017

摘要

首次将人工神经网络应用于隧洞开挖过程的支护时间预测中,并通过自编程序证明了该法的可行性,研究表明,该法不仅可以综合考虑各种因素的影响,而且可以十分有效地处理常规方法难以解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹德成	清华大学土木水利学院工程管理系	10	77	4.0	8.0
2	杨述	清华大学土木水利学院工程管理系	4	42	3.0	4.0