基于神经网络的注射工艺分析模拟

• 作者: 朱昱 黄国立 黄长征
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 注射模CAEBP网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TG76|TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2001.03.002

摘要

在一般注射模 CAE环境下，对某塑件输入一组工艺参数可得出相应的分析结果，但如何在不同工艺参数中确定一组值，使得工艺条件实现最优化，则需建立输入 (工艺参数 )与输出 (分析结果 )的对应关系，而通过人工神经网络则能反映输入转化成输出的数学表达式。通过对塑件工艺分析的人工神经网络模拟，建立了可供工艺优化计算的数学模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱昱		22	173	8.0	12.0
2	黄国立		11	107	6.0	10.0
3	黄长征		7	245	6.0	7.0