基于导数直方图和神经网络的色谱基线提取算法

• 作者: 李一波 沙明 黄小原
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 化学
• 关键词: 基线 小波变换 色谱 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报报
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: O657.7
• 字数: 2141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0720.2001.03.002

摘要

根据基线信号的变化特征，提出了一种新的色谱基线提取算法-基于一阶导数直方图和神经网络的色谱基线提取算法。鉴于信号总是存在着噪声，含噪的基线信号一阶导数值也较大，并且分布无规律，而采用了多分辩率小波变换滤波技术。通过选择阈值门限，本算法可精确提取出信号的基线，尤其适用于非基线对称类的色谱信号的基线（趋势函数）提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄小原		263	8048	49.0	75.0
2	李一波		101	885	13.0	25.0
3	沙明		38	867	16.0	29.0