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摘要:
该文针对纯滞后系统的特点,给出了一种新的单神经元Smith预测控制算法,即由单神经元控制器和Smith预估器组合的复合控制,并将其应用于以电炉为被控对象的计算机温度控制系统。实验结果表明,这种控制方式能够充分利用神经元自学习的能力及补偿控制的优点,具有较好的适应性和抗干扰能力。
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大滞后系统中单神经元PID控制器设计
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单神经元PID控制器
Smith预估控
系统仿真
内容分析
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文献信息
篇名 纯滞后系统的单神经元Smith预测控制
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 单神经元控制 Smith预估器 纯滞后系统
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-42,71
页数 4页 分类号 TP273
字数 2975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2001.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任雪梅 北京理工大学自动控制系 42 463 11.0 20.0
2 龚至豪 北京理工大学自动控制系 5 97 5.0 5.0
3 田杰 北京理工大学自动控制系 8 156 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单神经元控制
Smith预估器
纯滞后系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导