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摘要:
本文给出了一种新的利用计算机进行图象识别的射击运动自动判靶和成绩管理系统。该系统采用了图象处理和模式识别的方法进行弹孔环值的自动计算,并通过换靶纸机的机械装置实现靶纸自动替换,而多靶位的成绩自动统计和排名是通过一个局域网实现的。该系统对传统的人工判靶方法进行了彻底的技术改造,在公正性、可靠性、精度、快速方便及成本诸方面比传统方法有更大的优势,对提高射击训练水平、提高射击竞赛管理的自动化程度以及比赛观赏性有重要意义。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种采用图象识别的射击竞赛自动判靶系统
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图象识别 自动判靶 射击运动成绩管理
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 图形与图象
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2001.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢朝阳 78 817 16.0 25.0
2 高西全 21 200 8.0 14.0
3 丁玉美 3 52 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (6)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (31)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图象识别
自动判靶
射击运动成绩管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导