一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法

• 作者: 刘泽民 张素兵
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 路由选择 神经网络 暂态混沌 时变增益 混沌退火
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TN913.24
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2001.12.001

摘要

针对通信网的路由选择问题,提出了一种动态路由选择的混沌神经网络实现方法.所提出的此方法具有许多优良特性,即暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.实验证明了本算法能实时、有效地实现通信网的路由选择,并且当通信网中的业务量发生变化时,算法能自动调整最短路径和负载平衡之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泽民	北京邮电大学电信工程学院	71	900	13.0	28.0
2	张素兵	香港大学电机电子工程系	1	13	1.0	1.0