人工神经网络在塑性成形领域中的应用研究

• 作者: 何丹农 张永清 罗亚军
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 塑性成形 板材成形 模具 设计与制造
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2001.05.016

摘要

在概述人工神经网络发展及应用的基础上,综述了国内外神经网络在塑性成形领域中应用的现状,着重介绍了板材成形和模具设计与制造方面应用神经网络的现状.利用人工神经网络实现了板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别,并对其进行了实验验证,结果表明,神经网络模型能够很好地解决板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别问题,实现整个拉深过程的智能化控制.最后指出了当前人工神经网络研究与应用中的不足之处及今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗亚军	燕山大学机械工程学院赵军上海交通大学塑性成形工程系	2	45	2.0	2.0
2	何丹农	燕山大学机械工程学院赵军上海交通大学塑性成形工程系	1	7	1.0	1.0
3	张永清	燕山大学机械工程学院赵军上海交通大学塑性成形工程系	1	7	1.0	1.0