基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统农业研究方法的研究结果通常具有地域性,周期长,且投入大,解决这一问题较为理想的方法是利用作物的生长模型预测作物生长发育的过程。一个品种×施氮量的双因素试验在云南省农科院试验站(北纬25°,东经109°,海拔1900m)进行,试验有5个施氮水平:分别是100,145,185(N3),230,和270kg/ha;3个参试种分别为:Across8763、PozaRica8763和普通玉米墨白1号。为了用CERES玉米生长模型预测栽培管理措施对不同品种生长发育的影响,在泰国北部清迈大学农学院的多熟种植中心(北纬18°47′,东经99°57′,海拔300m)进行品种×播种期的双因素试验,试验目的是确定品种的遗传参数。参试种为Across8763(QPM),PozaRica8763(QPM)和Suwan1,3个播种期分别是1994年12月20日、1995年1月5日和1995年1月20日。采用模型中遗传参数计算器(GENCAL)计算出这3个品种的遗传参数;在本研究中采用泰国获得的玉米品种的遗传参数对云南试验中两个品种的生长发育过程进行预测,结果表明CERES玉米模型可以较准确地预测不同种生长发育。
推荐文章
优质蛋白玉米的开发与利用
优质蛋白玉米
效应评价
开发利用
外引优质蛋白玉米自交系利用潜力评析
优质蛋白玉米
自交系
利用潜力
优质蛋白玉米的研究现状与发展前景
优质蛋白玉米
营养价值
育种
发展前景
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 在不同环境条件下用玉米生长模型预测优质蛋白玉米品种的物候期
来源期刊 西南农业学报 学科 农学
关键词 优质蛋白玉米 预测 物候期
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37,42
页数 5页 分类号 S11+4|S513
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4829.2001.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄云霄 云南省农科院粮作所 15 174 7.0 13.0
2 谭静 云南省农科院粮作所 40 841 16.0 28.0
3 番兴明 云南省农科院粮作所 50 895 16.0 28.0
4 杨峻芸 云南省农科院粮作所 16 379 10.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (1)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
优质蛋白玉米
预测
物候期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南农业学报
月刊
1001-4829
51-1213/S
大16开
成都市外东沙河大桥侧
62-152
1982
chi
出版文献量(篇)
8472
总下载数(次)
8
总被引数(次)
71178
论文1v1指导