原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
研究提出了基于遗传算法和模糊数学并利用专家知识、微知识树模型和模拟机信号知识的核电厂故障诊断的新方法——核电厂故障诊断的模糊遗传算法。经过模拟机上的验证表明:该方法能够适应故障诊断过程中出现的不确定性和模糊因素。
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文献信息
篇名 核电厂故障诊断的模糊遗传算法
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 遗传算法 模糊数学 故障诊断
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 390-396
页数 7页 分类号 TL361
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6931.2001.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵炳全 清华大学核电厂模拟培训中心 22 167 9.0 12.0
2 周杨平 清华大学核电厂模拟培训中心 14 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊数学
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27955
论文1v1指导