一种彩色纹理图像的分割方法

• 作者: 刘政凯 李厚强 詹曙
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色纹理图像 图像分割 分形 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 965-971
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.09.011

摘要

纹理分析一直是图像理解和计算机视觉等领域研究的重点和难点.现有的纹理分割方法大多集中于研究灰度纹理图像,文中提出一种基于分形理论和BP神经网络的彩色纹理图像分割方法.该方法将彩色图像由RGB色彩空间转换为HSI色彩空间,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和"空隙”等纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为另外两个分类特征,采用经过有监督训练的BP神经网络作为分类器.通过对纹理图像的分割实验,结果证实该方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政凯	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	70	1933	22.0	42.0
2	李厚强	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	25	507	12.0	22.0
3	詹曙	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	5	108	3.0	5.0