熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用

• 作者: 于少飞 国旭明 杨柯 薛小怀 訾炳涛 钱百年
• 来源期刊: 金属学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 熔敷金属 力学性能 合金元素
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 页码范围: 947-951
• 页数: 5页
• 分类号: TB391.9
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0412-1961.2001.09.011

摘要

在实测样本的基础上,用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型.该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系.利用该模型研究了杂质元素S,P,O,N和合金元素C,Mn,Ti对熔敷金属低温韧性的影响,并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分.本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柯	中国科学院金属研究所	247	3876	32.0	51.0
2	国旭明	中国科学院金属研究所	28	849	14.0	28.0
3	钱百年	中国科学院金属研究所	43	1144	18.0	33.0
4	薛小怀	中国科学院金属研究所	16	184	7.0	13.0
5	訾炳涛	清华大学机械工程系	12	142	7.0	11.0
6	于少飞	中国科学院金属研究所	12	506	5.0	12.0