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摘要:
本文提出了城市给水管网故障实时诊断的一个快速、有效和实用方法.方法通过实时监测给水管网中3个位置的水压变化,利用人工神经网络技术来诊断故障位置、故障程度和故障影响范围.方法可适用于我国北方冬季严寒气候等常常导致的给水管网爆管事故及日常故障的实时诊断.作为给水管网故障诊断的重要内容之一,本文还建立了给水管网局部破坏状态下水力分析的方法.最后,本文以一小型给水管网为例对方法进行了验证,并就实际应用中的几个问题进行了讨论.
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文献信息
篇名 给水管网故障实时诊断方法
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 给水管网 故障 实时 诊断 逆分析 人工神经网络技术 SCADA
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-47
页数 8页 分类号 TV134
字数 6882字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2001.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁建文 天津大学建工学院 167 2674 29.0 48.0
2 张宏伟 天津大学建工学院 215 3393 30.0 45.0
3 赵新华 天津大学建工学院 149 2601 29.0 42.0
4 肖笛 南开大学信息管理系 1 77 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
给水管网
故障
实时
诊断
逆分析
人工神经网络技术
SCADA
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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