遗传神经网络在平整轧制力预报中的应用

• 作者: 于宁 唐伟 安振刚 尹显东 李谋渭
• 来源期刊: 鞍钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 平整轧制力 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TF7
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4613.2001.06.015

摘要

研究了平整轧制力设定的人工智能实现方法,采用改进的混合GA-BP遗传神经网络算法建立了平整轧制力预报模型.传统数学模型与遗传神经网络方法获得的统计数据表明,该遗传神经网络方法所得预报值优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李谋渭		66	461	14.0	18.0
2	安振刚		7	9	2.0	3.0
3	尹显东		1	3	1.0	1.0
4	于宁		1	3	1.0	1.0
5	唐伟		1	3	1.0	1.0