巨型数据库中的数据采掘

• 作者: 吴杰 罗可
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 巨型数据库 数据采掘 可缩放性
• 年，卷（期）: 2001,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 88-91,100
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.20.030

摘要

数据采掘,也称数据库中的知识发现.传统进行数据分析的算法假设数据库中相关的记录比较少,然而,现在的许多数据库大到内存无法装下整个数据库,为了保证高效率,运用到大型数据库中的数据采掘技术必须是高度可缩放的.文章讨论了当今若干种先进的算法,它们能处理三类数据采掘:市场篮子分析、分类和聚类,并提出了今后的若干研究热点.Data Mining in Very Large Databases

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴杰		44	585	12.0	23.0
2	罗可		13	450	6.0	13.0