地震勘探中的非线性智能反演技术

• 作者: 伏敏 彭真明 梁国胜 龙雨丰
• 来源期刊: 自然杂志
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震勘探 智能反演 储层预测
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术·新方法
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: P3
• 字数: 5857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2001.02.011

摘要

储层预测,特别是薄储层预测是当前油气勘探开发不可缺少的技术手段,而储层预测成败的关键在于地震反演的精度.由于地震反演在本质上属于非线性优化问题,使得基于线性理论的常规反演方法在多解性问题上显得无能为力.非线性智能反演是在智能信息技术及反演理论等多学科基础上发展起来的交叉学科,它的出现为地震反演带来了生机,并很快成为地球物理学家的研究热点.本文系统地论述了以遗传算法、模拟退火以及人工神经网络为代表的非线性智能反演技术在地震勘探中的应用、取得的成果及发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭真明		3	61	3.0	3.0
2	梁国胜		4	47	3.0	4.0
3	伏敏	中原油田分公司开发事业部	1	11	1.0	1.0
4	龙雨丰		1	11	1.0	1.0