基于视觉系统的聚类算法

• 作者: 张讲社 徐宗本 梁怡
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 初级视觉系统 尺度空间理论 聚类算法与分析
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 496-501
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.05.008

摘要

人类对于结构的感知方式和产生数据的物理系统原理对于聚类分析而言具有同等的重要性.因此，在聚类算法的设计和分析中，模拟人类的主要器官——视觉系统将帮助我们解决这一领域的一些基本问题.从这一观点出发，文中提出一类基于初级视觉系统尺度空间理论的聚类算法，并通过引入显著性假设，将生物物理学中的Weber定律与聚类结构的有效性联系起来.由此产生的聚类算法简洁有效, 并可部分地回答那些与人类感知数据结构相关联的聚类有效性问题.我们的数值试验表明这一方法具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗本	西安交通大学理学院信息科学与系统科学研究所	127	2204	23.0	43.0
2	张讲社	西安交通大学理学院信息科学与系统科学研究所	22	897	12.0	22.0
3	梁怡	香港中文大学地理系	18	968	13.0	18.0