时序模型实时参数估计的模糊加权递推最小二乘算法及其应用研究

• 作者: 张琦 郭坚毅
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地面不平度 时序模型 参数估计 模糊加权 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TH137
• 字数: 1612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2001.01.031

摘要

时序模型的参数估计是时序模型建模的核心。当数据长度增加到一定值后，传统的递推最小二乘法会出现数据饱和现象，使模型参数远离真值。为此，本文在分析用于传统时序模型参数估计的递推最小二乘法基础上, 给出了模糊加权递推最小二乘法的基本理论、递推算式和加权方法，并在军用工程车辆行驶地面随机不平度的仿真与分析中进行了应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琦	解放军理工大学工程兵工程学院	153	1069	15.0	25.0
2	郭坚毅	解放军理工大学工程兵工程学院	4	48	4.0	4.0