原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对于手写体数字的识别提出了全新思路,阐述了整个识别步骤中的关键算法.系统可以自动解析包含二值化手写体数字的BMP文件,在经过裁剪、细化、映射归一、获取数字结构特征、匹配等一系列处理之后,可以最大限度地减少因为不同手写风格而带来的干扰,从而快速准确地识别出每个数字.基于所描述的算法而实现的程序,有着很好的识别性能,应用前景十分广泛.
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文献信息
篇名 一个高速准确的手写数字识别系统
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 手写数字识别 结构分析 匹配
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 图形图象技术
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新荣 天津大学计算机科学与技术系 47 358 10.0 16.0
2 毛艳华 天津大学计算机科学与技术系 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手写数字识别
结构分析
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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