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摘要:
地下硐室围岩的稳定性评价是个极其复杂、 知识匮乏的问题。 首次将数据挖掘方法应用到地下硐室围岩稳定性判别知识的自学习中。 鉴于现有数据挖掘方法未能考虑负属性的挖掘, 提出了可以考虑负属性的一种新的数据挖掘方法, 它从硐室围岩稳定性的实例数据中挖掘出知识, 并将得到的知识输入专家系统, 进行不确定性推理, 对地下硐室围岩的稳定性进行合理的判别。
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别
来源期刊 岩石力学与工程学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 知识发现 专家系统 地下硐室 稳定性 知识自学习
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 306-309
页数 4页 分类号 TU45|TP391.4
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6915.2001.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯夏庭 东北大学资源与土木工程学院 83 2650 29.0 50.0
2 马平波 东北大学资源与土木工程学院 4 195 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识发现
专家系统
地下硐室
稳定性
知识自学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩石力学与工程学报
月刊
1000-6915
42-1397/O3
大16开
武汉市武昌小洪山岩土力学研究所
38-315
1982
chi
出版文献量(篇)
9764
总下载数(次)
12
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导