作者:
原文服务方: 中低纬山地气象       
摘要:
引入人工智能方法,应用BP神经元网络技术,结合数值预报产品、动力诊断产品和当地预报经验指标,构造了贵州省汛期暴雨落区预报的人工神经元网络模型,实现了全省各大-暴雨落区的逐日概率预报,为业务预报提供了客观预报指导产品.
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文献信息
篇名 贵州省暴雨BP神经元网络预报方法
来源期刊 中低纬山地气象 学科
关键词 神经元 网络 智能
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 研究论文·技术报告
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 P456
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6598.2001.01.001
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
神经元
网络
智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中低纬山地气象
双月刊
2096-5389
52-1171/P
16开
1962-01-01
中文
出版文献量(篇)
2633
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5634
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