原文服务方: 机械强度       
摘要:
研究周期信号的理想工具为Fourier变换。但对于非周期信号,需要一种具有良好时频特性的函数基来进行分解,Fourier变换所用的三角函数基不能满足此要求。而近些年提出的小波函数很好地解决了非周期信号的时频分解问题。混沌信号与噪声之间差别过于微小,人们在工作和实验中常常将他们混淆。在本文中通过对混沌信号与噪声进行谐波小波分析,最后根据分解结果,可从时频特性方面对混沌与噪声的差别作进一步说明。
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文献信息
篇名 混沌与噪声信号的谐波小波分析
来源期刊 机械强度 学科
关键词 谐波小波混沌噪声
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 ·振动动·监测·诊断 ·
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 O329|TB526
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9669.2001.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许庆余 西安交通大学建力学院 62 1007 19.0 27.0
2 赵玉成 西安交通大学建力学院 27 200 10.0 13.0
3 肖忠会 西安交通大学建力学院 4 43 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波小波混沌噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
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总被引数(次)
35027
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