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摘要:
提出了用十进制遗传算法识别泰斯模型参数的方法和步骤,并给出了计算实例.本方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比,具有更好的确定性和更高的精度.十进制遗传算法的主要优点在于采用十进制编码表达实际问题比较简单,算法的平均效率高,特别是对于高维和复杂优化问题.
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文献信息
篇名 用十进制遗传算法识别泰斯模型参数
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 遗传算法 参数识别 地下水 泰斯模型
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 水文地质工程地质
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 P641.2
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2001.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李竞生 14 186 9.0 13.0
2 姚磊华 中国矿业大学北京校区 5 41 3.0 5.0
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2008(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
参数识别
地下水
泰斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导