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摘要:
股票市场的预测是一个非常难的研究课题,建立股票预测支持系统是进行股票预测的一种有效手段.本文提出一种全新的利用多agent系统来设计股票预测支持系统的方法,将每一种定性或定量的预测方法都设计成一个预测agent,各个预测agent都有预测求解方法、知识处理及同其它agent通讯合作的能力.随着系统的运行,各个agent不断地学习以提高自己的能力,从而提高整体系统预测的准确性.
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文献信息
篇名 多agent股票预测支持系统的设计
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 agent 多agent系统 股票预测支持系统
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 信息系统工程
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 F830.91
字数 4048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2001.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘豹 天津大学系统工程研究所 26 1037 16.0 26.0
2 胡代平 上海交通大学系统工程研究所 25 415 10.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
agent
多agent系统
股票预测支持系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导