神经网络的泛化理论和泛化方法

• 作者: 宋文忠 徐嗣鑫 魏海坤
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 泛化能力 泛化理论 泛化方法
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 806-815
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 7392字
• 语种: 中文

摘要

泛化能力是多层前向网最重要的性能,泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点.文中综述了神经网络泛化理论和泛化方法的研究成果.对泛化理论,重点讲述神经网络的结构复杂性和样本复杂性对泛化能力的影响;对泛化方法,则在介绍每种泛化方法的同时,尽量指出该方法与相应泛化理论的内在联系.最后对泛化理论和泛化方法的研究前景作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐嗣鑫	东南大学自动化研究所	10	565	7.0	10.0
2	魏海坤	东南大学自动化研究所	76	824	12.0	27.0