基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
详细论述了CCA方法应用于气候分析与预测中所取得的成果。着重分析了CCA方法在理论上和实践上所存在的优缺点。给出了CCA在我国汛期预报中应用的实例。
推荐文章
近年来新型纤维特点应用
新型天然纤维
新型合成纤维
纤维特点
发展概况
安义县近年来稻飞虱暴发原因与分析
稻飞虱
发生特点
暴发原因
防治对策
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 近年来CCA在气候分析与气候预测中的应用
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 CCA 气候分析 气候预测 应用
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 128-135
页数 8页 分类号 P468.01
字数 5082字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2001.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 北京大学地球物理学系 174 1521 21.0 32.0
2 黄嘉佑 北京大学地球物理学系 49 1049 19.0 31.0
3 黄茂怡 北京大学地球物理学系 7 109 6.0 7.0
4 田丰 北京大学地球物理学系 10 35 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (14)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (76)
二级引证文献  (145)
1968(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2012(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2013(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2014(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(25)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(25)
2017(29)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(27)
2018(21)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(21)
2019(21)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(21)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
CCA
气候分析
气候预测
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导