基于神经网络实现解扩的扩频系统性能分析

• 作者: 张纳温 王睿
• 来源期刊: 计算机与网络
• 关键词: BP网 扩频 学习训练
• 年，卷（期）: 2001,（13）
• 所属期刊栏目: 通信论坛
• 页码范围: 29,32
• 页数: 2页
• 字数: 1779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2001.13.028

摘要

文章在论文《一种采用神经网络实现解扩的扩频系统》的基础上对采用BP网解扩的扩频系统的性能进行了分析.并用MATLAB提供的神经网络工具箱对这种扩频系统进行了仿真.仿真结果表明:采用BP网实现对直接序列扩频信号解扩的方案不仅合理可行,而且其抗干扰能力较一般的扩频系统更强.而且这种方法可以通过训练和学习使系统具有很强的自适应性,以适应信道传输特性的变化,可以说是一种自适应解扩方法,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张纳温	空军工程大学导弹学院	21	78	4.0	8.0
2	王睿	空军工程大学导弹学院	72	331	7.0	14.0