稠油开采方式决策混合智能系统

• 作者: 孙燕军
• 来源期刊: 石油钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 稠油开采方式符号专家系统神经网络混合智能模糊分析
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 采油工艺
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TE3
• 字数: 792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7393.2001.05.012

摘要

以往稠油开采方式都是通过人工筛选的,不同的专家可能得出几种不同的筛选结果,而每种结果的好坏难以评价.针对这一情况,提出并设计了1种更为可靠的筛选途径,即利用混合智能系统,将符号专家系统与人工神经网络紧密地融合在一起,通过符号专家系统优化神经网络的结构,同时用神经网络获取稠油开采方式筛选所需的参数贡献度知识.该系统实现了知识的模糊表示,知识库的层次性组织、知识的模糊推理等.用现场资料进行检验,系统筛选结果与实际情况吻合很好.该混合智能系统的开发,也为其广泛用于石油勘探开发的其它领域开辟了一条新路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙燕军		3	12	2.0	3.0