数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计

• 作者: 李晓东 谢丹夏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 数据挖掘 人工智能
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 42-43,44
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 3180字
• 语种: 中文

摘要

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息，不仅包括本次交易信息，而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据。这些数据集合包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息。本文针对此类信息并结合数据挖掘技术，分析了在Web上应用数据挖掘和数据仓库技术（即WebMining技术）的重要性，并给出了Web上数据挖掘技术的应用方案以及设计实现。最后总结了此技术方案在电子商务发展中的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓东	中国科学院计算机网络信息中心	158	1352	18.0	30.0
2	谢丹夏	北京大学计算机科学技术系	5	194	5.0	5.0