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摘要:
针对以获得最低生产成本为目的的批量生产计划问题,提出了该问题的混合整数规划模型。首先,根据单级多资源批量计划问题的特点提出了问题的数学描述;然后,根据该数学问题的复杂性,利用遗传算法的随机搜索和进化过程寻找问题的全局最优解。为了防止适应度函数的过早收敛,引入退火惩罚因子对适应度函数进行处理,使得获得全局最优解的可能性加大。实验结果表明,该方法能获得比传统遗传算法更为理想的近似最优解。
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文献信息
篇名 基于退火惩罚混合遗传算法求解生产批量计划问题
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 经济
关键词 生产规划 遗传算法 模拟退火 优化 批量F406
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 F406
字数 3331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁运亮 南京航空航天大学航空宇航学院 51 1051 17.0 31.0
2 许志兴 南京航空航天大学航空宇航学院 8 142 6.0 8.0
3 陆金桂 南京化工大学计算机系 16 241 8.0 15.0
4 熊仲宇 南京航空航天大学航空宇航学院 4 43 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
生产规划
遗传算法
模拟退火
优化
批量F406
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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9
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