预焙铝电解槽阳极效应的智能预报方法

• 作者: 丁凤其 李劼 李民军 肖劲 邹忠
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 铝 电解槽 阳极效应 预报
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 选矿.冶金.化学
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TF335.2|TF821
• 字数: 3427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2001.01.008

摘要

开发了以槽电阻斜率和累积斜率为主要判据、以物料平衡估算值以及电阻针振强度为辅助判据的阳极效应智能预报方法.该方法的步骤是：首先获取用于阳极效应预报的信息，包括槽电阻采样、槽电阻低通滤波、槽电阻斜率与累积斜率计算、槽电阻针振强度计算以及物料平衡估算(即估算一定时间内累计加入电解槽内的氧化铝量与该时间内理论消耗量之差)；然后据此进行阳极效应预报，即利用当前解析周期内的电阻斜率与累积斜率推理确定当前预报阳极效应的可信度，依据近期槽电阻针振强度的变化趋势以及物料累计偏差的取值情况对可信度进行调整，依据可信度值对阳极效应预报的进程标志进行处理.测试结果表明，该方法的阳极效应预报成功率达90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖劲	中南大学冶金科学与工程系	75	681	15.0	21.0
2	李劼	中南大学冶金科学与工程系	259	2311	22.0	31.0
3	丁凤其	中南大学冶金科学与工程系	22	220	8.0	14.0
4	邹忠	中南大学冶金科学与工程系	44	394	13.0	17.0
5	李民军	中南大学冶金科学与工程系	2	21	1.0	2.0