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基于混合演化算法的二维下料问题
基于混合演化算法的二维下料问题
作者:
胡晓林
陈盛双
黄樟灿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
二维下料问题
旅行商问题
捆绑式演化算法
元算法
摘要:
介绍了将二维下料问题建模成旅行商问题的方法,指出单纯旅行商问题模型的局限性,认为其是一种启发式方法,理论上找不到全局最优解.针对于此,在原有模型的基础上引入旋转变换,提出了两种混合演化算法捆绑式深化算法和元算法.实例仿真表明,该算法可以获得比普通演化算法好的结果.
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文献信息
篇名
基于混合演化算法的二维下料问题
来源期刊
计算机仿真
学科
工学
关键词
二维下料问题
旅行商问题
捆绑式演化算法
元算法
年,卷(期)
2001,(4)
所属期刊栏目
应用与研究
研究方向
页码范围
54-57
页数
4页
分类号
TP306
字数
2641字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-9348.2001.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈盛双
武汉理工大学数理系
39
180
8.0
11.0
2
黄樟灿
武汉理工大学数理系
75
570
12.0
20.0
3
胡晓林
武汉理工大学汽车工程学院
12
106
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
二维下料问题
旅行商问题
捆绑式演化算法
元算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
主办单位:
中国航天科工集团公司第十七研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9348
CN:
11-3724/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀阜成路14号
邮发代号:
82-773
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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