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摘要:
介绍了将二维下料问题建模成旅行商问题的方法,指出单纯旅行商问题模型的局限性,认为其是一种启发式方法,理论上找不到全局最优解.针对于此,在原有模型的基础上引入旋转变换,提出了两种混合演化算法捆绑式深化算法和元算法.实例仿真表明,该算法可以获得比普通演化算法好的结果.
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文献信息
篇名 基于混合演化算法的二维下料问题
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 二维下料问题 旅行商问题 捆绑式演化算法 元算法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 应用与研究
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP306
字数 2641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2001.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈盛双 武汉理工大学数理系 39 180 8.0 11.0
2 黄樟灿 武汉理工大学数理系 75 570 12.0 20.0
3 胡晓林 武汉理工大学汽车工程学院 12 106 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二维下料问题
旅行商问题
捆绑式演化算法
元算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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