薄板裂纹诊断的专家系统

• 作者: 刘贵立 张国英
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 裂纹诊断专家系统知识库薄板神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: ·振动·监测·诊断·
• 页码范围: 141-143,205
• 页数: 4页
• 分类号: TP206|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2001.02.006

摘要

将人工神经网络与规则推理相结合，建立了薄板裂纹诊断的专家系统。该系统充分利用神经网络与规则推理的优点，采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行薄板结构的裂纹诊断。采用基于实验的计算机仿真技术建立裂纹诊断的标准谱，基于模拟退火算法训练神经网络。实例表明，本文建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统系统控制能力弱的缺点，具有较强的诊断能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵立	沈阳工业大学建筑工程系力学教研室	90	606	14.0	19.0
2	张国英	沈阳工业大学建筑工程系力学教研室	32	214	8.0	14.0