基于神经网络的采空塌陷预测

• 作者: 慎乃齐 杨建伟 郑惜平
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 采空塌陷 BP神经网络模型 预测
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 水文地质工程地质
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TU431
• 字数: 2009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2001.03.014

摘要

依据某煤炭开采区的勘察资料，综合考虑影响采空塌陷的主要因素，建立了预测采空塌陷的BP神经网络模型。该模型结构为7—10—2型。优化学习参数后，用该模型对采空区塌陷进行了预测分析，结果与实际情况完全吻合，表明BP神经网络模型应用于采空塌陷预测领域是行之有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	慎乃齐	中国地质大学工程技术学院	19	497	11.0	19.0
2	杨建伟	中国地质大学工程技术学院	1	52	1.0	1.0
3	郑惜平		5	66	3.0	5.0