应用自组织网络识别火箭发动机泄漏故障

• 作者: 于达仁 王广雄 王建波
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液体推进剂火箭发动机,泄漏故障 故障诊断 人工神经元网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: V430
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2001.01.013

摘要

以一个典型的泵压式液体火箭发动机(LRE)为对象，针对发动机的几种泄漏故障，先用主成分分析法对泄漏故障的原始样本进行降维，然后利用降维的样本，用自组织网络对泄漏故障进行识别，仿真结果表明，这一方法能对泄漏故障进行很好的识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于达仁	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	242	3647	29.0	50.0
2	王建波	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	8	85	4.0	8.0
3	王广雄	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	64	576	14.0	18.0