基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘

• 作者: 吕安民 李成名 林宗坚 王家耀
• 来源期刊: 测绘学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘和知识发现 统计分析 面向属性归纳
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 290-293
• 页数: 4页
• 分类号: P282
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2001.04.016

摘要

将统计分析方法和面向属性的归纳方法结合起来,形成了一种应用面比较广的统计归纳学习方法,可以用于GIS属性数据挖掘.同时提出GIS属性数据挖掘可以分为3个层次,包括从数据生成新的数据、从数据产生模型和从数据归纳出知识.由原始数据生成新的数据,可以得出变量之间粗浅的关系;从数据推导出的模型,可以定量描述变量之间的关系;由数据挖掘出的知识,可以揭示客观世界的普遍性规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家耀	信息工程大学测绘学院	102	2109	27.0	41.0
2	李成名		187	2819	28.0	46.0
3	林宗坚		187	5409	39.0	65.0
4	吕安民	武汉大学遥感信息与工程学院	16	705	13.0	16.0