前传神经网络规模优化的快速剪枝策略及其应用

• 作者: 胡上序 陈亚秋 陈德钊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 神经网络 规模优化 快速剪枝 连接权 模式分类
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 522-526
• 页数: 5页
• 分类号: O639
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2001.06.011

摘要

对多层前传神经网络规模的优化主要在于确定隐含层的节点数.本文提出的快速剪枝法从分析网络隐含层的输出信息入手，用特征分析法解析地确定冗余而可剪去的隐节点数，并一次性地找出优化的隐节点数，同时将剪去节点的作用分配到保留的节点上，配置结构优化网络的初始连接权，以加速网络的训练进程.这种快速剪枝的解析算法每步都有明确的数学机理，不仅优化速度快，而且稳定性好.该算法应用于留兰香油的模式分类问题，效果令人满意，并显示出良好的健壮性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊		112	1957	24.0	38.0
2	胡上序		75	1599	20.0	37.0
3	陈亚秋		12	126	8.0	11.0