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摘要:
讨论了非乘积解随机Petri网的近似求解问题.将Marie方法引入到随机Petri网的近似分析中,利用随机Petri网中已有的结论将该方法中的分解原则推广到更一般的情形,使其应用范围更广.利用运算分析法对这些分解原则作了形式化描述,在此基础上,给出了有关结论的数学证明.最后,对这种近似方法作了误差分析,找出了产生误差的原因,实验数据表明本文所给的近似方法应用广且有效.
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文献信息
篇名 非乘积解随机Petri网的乘积形式近似求解
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 随机Petri网 乘积形式解 Marie方法 近似求解
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 588-595
页数 8页 分类号 TP393
字数 8154字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林闯 清华大学计算机科学与技术系 151 10702 46.0 102.0
2 陆维明 中国科学院数学研究所 20 189 7.0 13.0
3 刘道斌 中国科学院数学研究所 7 145 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机Petri网
乘积形式解
Marie方法
近似求解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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