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摘要:
建立了径向基函数神经网络快速逼近模型,基于具体条件下岩石力学实验数据,对相应岩石的本构关系进行逼近,实例分析表明,该模型不仅对具体应力-应变关系能够很好逼近和预测,而且逼近速度快、稳定性好,对岩石力学快速、高效数值方法的进一步发展具有重要参考价值。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 岩石本构关系的径向基函数神经网络快速逼近模型
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 岩石 本构关系 径向基函数 神经网络
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TD31
字数 1954字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4548.2001.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭云亮 山东科技大学工程力学系 78 1556 25.0 37.0
2 王春秋 山东科技大学工程力学系 24 384 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
岩石
本构关系
径向基函数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土工程学报
月刊
1000-4548
32-1124/TU
大16开
南京市虎踞关34号
28-62
1979
chi
出版文献量(篇)
7070
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导