主成分分析与Cellular Automata在空间决策与城市模拟中的应用

• 作者: 叶嘉安 黎夏
• 来源期刊: 中国科学D辑
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 Cellular Automata 地理信息系统 城市模拟
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 683-690
• 页数: 8页
• 分类号: TU98
• 字数: 4934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9267.2001.08.010

摘要

探讨了多准则判断技术(MCE)在空间分析中所碰到的变量相关的问题.变量之间的相关使得使用的权重不恰当,导致分析结果不合理.以城市发展的空间模拟为例,指出了在一般的空间分析中所使用的因子有很大的相关性.提出了利用主成分分析与"理想点”的方法来解决这一问题.结合单元自动演化(Cellular Automata)和地理信息系统(GIS),将该方法应用在城市形态的优化模拟中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶嘉安	香港大学城市规划及环境管理研究中心	35	2573	18.0	35.0
2	黎夏		16	1744	15.0	16.0