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摘要:
为了能使矿井构造量化预测技术在更多的矿井中推广应用,探讨了评价单元自动剖分、信息提取与存储、评价指标量化等矿井构造量化预测全程自动化实现技术的主要算法。
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文献信息
篇名 量化评价指标的自动统计算法研究
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 矿井构造 量化评价指标 自动化 统计
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 矿井地质
研究方向 页码范围 25-27,28
页数 4页 分类号 P618.1
字数 3985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2001.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏玉成 西安科技学院地质系 72 706 15.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矿井构造
量化评价指标
自动化
统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
相关基金
煤炭科学基金
英文译名:
官方网址:http://library.usts.edu.cn/jygl/1/jyglzhflfg/1560.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导