人工神经网络在火焰图像比色测温法中的应用

• 作者: 严建华 卫成业 岑可法 李晓乐 王飞 胡刚 邱坤赞 陈宗福 马增益
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 炉内温度测量 比色法 神经网络 火焰图像
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 28-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2001.02.009

摘要

首先分析了基于火焰辐射图像的比色测温法在误差校正方面存在的问题，然后利用神经网络的BP算法在函数逼近方面的优良性质，提出了基于图像的神经网络逼近映射关系的比色测温法。该法现已用于实践：将训练结束的神经网络融入到测量系统，并在某流化床锅炉火检系统中进行了温度测量试验，取得了满意的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法		1286	23862	65.0	87.0
2	王飞		137	1774	24.0	37.0
3	马增益		68	1291	20.0	34.0
4	严建华		371	6042	40.0	57.0
5	邱坤赞		46	379	11.0	18.0
6	卫成业		10	589	9.0	10.0
7	胡刚		17	427	9.0	17.0
8	陈宗福		4	124	4.0	4.0
9	李晓乐		1	26	1.0	1.0