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摘要:
文章介绍了人工神经网络的基本原理及BP网络学习算法,提出了对测量仪器进行校准的一种新方法,并用万用表的校准实验证明了该方法的有效性
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文献信息
篇名 应用神经网络校准测量仪器
来源期刊 工业计量 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP网络 校准
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 计量检定
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 TB9
字数 1350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1183.2001.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓怀 合肥工业大学精密仪器系精密工程研究所 100 1009 16.0 25.0
2 张勇斌 合肥工业大学精密仪器系精密工程研究所 24 277 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网络
校准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业计量
双月刊
1002-1183
11-2776/TB
大16开
北京市西四环南路72号
82-424
1991
chi
出版文献量(篇)
4250
总下载数(次)
10
总被引数(次)
6248
论文1v1指导