基于人工神经网络的地裂缝危险性评价系统

• 作者: 武强 陈佩佩
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 地裂缝 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 水文地质工程地质
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: P694
• 字数: 3480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2001.03.015

摘要

现代地裂缝在世界许多国家普遍存在，已成为当今世界范围的主要地质灾害之一。利用地理信息系统(GIS)与人工神经网络(ANN)耦合技术建立了地裂缝灾情非线性模拟评价系统。作者在分析地裂缝灾害成因的基础上，利用地理信息系统(GIS)的空间分析功能，建立了构造、地下水开采、地层和地貌4个地学信息专题层图；采用人工神经网络(ANN)这一以工程技术手段模拟人脑神经网络的结构和功能特征的技术系统，建立了地裂缝灾害危险性非线性模拟评价模型，开发研制了危险性评价系统，进而对榆次地裂缝灾害危险性进行了非线性模拟评价，将研究区按危险性系数进行了分区，为榆次城建、环保和国土规划等部门的正确决策提供了重要的科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武强	中国矿业大学资源开发工程系	157	4163	37.0	57.0
2	陈佩佩	中国矿业大学资源开发工程系	11	368	7.0	11.0