含连续/离散变量结构优化中的神经网络与变尺度模拟退火方法

• 作者: 温卫东 马海全
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 结构优化 变尺度模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: TB114|TP11
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.03.007

摘要

传统的优化方法难于有效地处理含有连续/离散混合变量优化问题，本文介绍了一种改进的变尺度模拟退火方法并与人工神经网络能量函数模型相结合，用于求解含连续/离散设计变量的工程结构优化问题，较好地解决了模拟退火技术用于工程结构优化时选取具有全局性的初始点困难及迭代次数较多的弱点。算例表明，该方法可以使模拟退火算法从局部最优的陷阱中跳出，最后求出整体最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温卫东	南京航空航天大学能源与动力学院	189	2205	25.0	37.0
2	马海全	南京航空航天大学能源与动力学院	6	45	5.0	6.0